Droni che si ispirano ai rapaci notturni: ecco cosa sanno fare

Quando si osserva un gufo in volo, ciò che colpisce non è soltanto il silenzio con cui attraversa l’aria. Ma la precisione con cui manovra tra rami e correnti instabili. È proprio da tale immagine che un gruppo di studiosi dell’Università di Surrey ha deciso di partire per rispondere a un interrogativo che da anni mette in difficoltà il settore dei droni: come costruire velivoli leggeri, rapidi nelle manovre, ma anche capaci di volare a lungo senza consumare troppa energia. Oggi le possibilità sembrano bloccate su due strade parallele. Da un lato ci sono i multicotteri, ideali quando serve muoversi al millimetro, ma penalizzati da una batteria che si esaurisce in fretta. Dall’altro troviamo i droni ad ala fissa, efficienti nelle distanze, ma poco adatti a scenari complessi come un dedalo di grattacieli o il vento irregolare del mare aperto.

Droni come animali notturni: ecco i dettagli

Il progetto è stato denominatl Learning2Fly. Per imparare a volare però si ispirano a chi lo fa da milioni di anni. Olaf Marxen, professore di aerodinamica e guida del team, insiste su un concetto chiave: la natura non spreca soluzioni. Se i rapaci riescono a volteggiare con tale stabilità in ambienti mutevoli, vuol dire che esistono meccanismi replicabili, almeno in parte, attraverso l’ingegneria e il machine learning.

Nei laboratori dell’ateneo, i test assumono quasi il carattere di un addestramento. Piccoli modelli, derivati da aerei in miniatura, vengono lanciati in una sala attrezzata con telecamere ad altissima velocità. Ogni oscillazione, ogni improvvisa virata, viene tradotta in dati che alimentano algoritmi capaci di riconoscere schemi di volo e trasformarli in strategie applicabili ai droni. Così, invece di affidarsi a calcoli aerodinamici complessi, si addestra l’intelligenza artificiale a reagire in tempo reale come farebbe un gufo che si trova davanti un ostacolo.

Owen Wastell, giovane dottorando che coordina una parte delle prove, racconta come i primi prototipi abbiano già dato segnali incoraggianti. È come se la macchina imparasse a “sentire” l’aria, un po’ come fanno gli uccelli.

Riguardo il progetto, ci sono applicazioni concrete: droni che consegnano pacchi tra le strade di New York o Londra. O che sorvolano turbine eoliche in mare senza esporre i tecnici a rischi.

Fonte: TecnoAndroid