La caratteristica distintiva di NotebookLM risiede nella sua abilità di sfruttare attivamente le fonti fornite dall’utente per migliorare costantemente le sue capacità. Documenti, appunti, o qualsiasi tipo di nota vengono utilizzati dal dispositivo per affinare la sua intelligenza artificiale su argomenti specifici e settori diversi. In questo modo rendendolo un sistema altamente personalizzato.
Il nuovo Google NotebookLM
Il concetto chiave di radicamento della fonte permette all’utente di basare l’intelligenza artificiale di NotebookLM su una serie di documenti specifici, riducendo il rischio di interpretazioni errate o “allucinazioni” da parte del modello di linguaggio. Questa personalizzazione approfondita contribuisce a creare un sistema più affidabile e adattato alle esigenze individuali.
Oltre a questa capacità di addestramento, NotebookLM presenta tutte le caratteristiche tipiche di un’intelligenza artificiale generativa. Non solo è in grado di creare riassunti automatici e organizzare i contenuti secondo criteri specifici, ma può anche generare nuovi contenuti ex novo, ampliando così la sua utilità in diversi contesti.
Il progetto, originariamente noto come Project Tailwind, nasce con l’obiettivo dichiarato di velocizzare i processi di elaborazione delle informazioni critiche. Ciò si inquadra nella tendenza generale che ha portato alla creazione di strumenti e assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale, ma NotebookLM presenta una peculiarità specifica, ovvero la sua integrazione diretta del modello linguistico in tutte le fonti utilizzate.
Oltre a queste funzionalità, NotebookLM offre inoltre una vasta gamma di capacità generative. Utilizzando le informazioni acquisite, il sistema è in grado di riassumere tutte le informazioni e creare contenuti inediti. Questi output possono spaziare dalla produzione di opere di fantasia, come romanzi, poesie o script per video, fino alla formulazione di ipotesi sugli sviluppi di mercati specifici. La natura flessibile di tali output dipende strettamente dal contesto di riferimento, dimostrando la versatilità e la potenza di questo nuovo approccio all’intelligenza artificiale.