Jack Dorsey ha tirato fuori dal cilindro un progetto che merita attenzione. Si chiama Buzz ed è una piattaforma di messaggistica pensata per far collaborare, dentro lo stesso spazio di lavoro, persone in carne e ossa e agenti di Intelligenza Artificiale. Il cofondatore di Twitter, oggi alla guida di Block, ha reso pubblico il codice su GitHub, il che significa che chiunque voglia metterci le mani può farlo fin da subito.
Il tempismo non è casuale. Da mesi diverse aziende stanno provando a dare vita ad assistenti software capaci di intervenire nelle conversazioni, sbrigare compiti ripetitivi e dare una mano concreta a chi scrive codice. Buzz resta un esperimento, questo va detto chiaro, ma porta con sé qualche idea che potrebbe pesare sul modo in cui verranno costruite le piattaforme di collaborazione per i team tecnici nei prossimi anni.
Non un semplice chatbot ma un collaboratore a tutti gli effetti
Il cuore del progetto sta tutto qui. L’obiettivo di Buzz è mettere utenti e agenti AI nello stesso ambiente, alla pari. E attenzione, perché gli agenti di cui si parla non sono i soliti chatbot che rispondono a comando. Sono componenti software veri e propri, capaci di ricevere istruzioni, elaborare richieste e prendere parte alle conversazioni per portare a termine compiti precisi. Analizzare porzioni di codice, scrivere documentazione, dare supporto durante lo sviluppo. Roba concreta, insomma.
C’è poi un dettaglio che fa la differenza sul fronte sicurezza. Ogni agente AI dentro Buzz riceve una propria identità crittografica, distinta da quella del suo proprietario. A questa si aggiunge un sistema di autorizzazioni e firma che genera un registro verificabile di ogni singola azione compiuta. In pratica si sa sempre chi ha fatto cosa, e questo in ambienti di lavoro dove più agenti operano in autonomia non è affatto un dettaglio secondario.
Codice aperto e sviluppo assistito dall’AI
La distribuzione avviene tramite GitHub con codice sorgente pubblico. Gli sviluppatori possono quindi studiare l’architettura, proporre modifiche e contribuire in prima persona all’evoluzione del progetto. La scelta dell’open source apre anche alla personalizzazione, perché permette di adattare la piattaforma a esigenze particolari, magari integrando nuovi modelli linguistici oppure servizi su misura.
Curioso il fatto che Buzz sia stato realizzato appoggiandosi a strumenti di sviluppo assistiti dall’AI, un metodo che Dorsey ha già sperimentato in altri suoi progetti degli ultimi mesi. L’AI, dunque, non entra in gioco solo nelle funzioni dell’app ma anche nel processo che l’ha portata alla luce.
Gli scenari d’uso non mancano. Un agente potrebbe tenere d’occhio i repository Git, produrre riepiloghi delle modifiche, suggerire revisioni, recuperare documentazione tecnica o rispondere in automatico alle domande che tornano di continuo tra i membri del team. Portando tutto dentro la chat si taglia il numero di strumenti separati da usare durante il lavoro.
Sul piano tecnico, soluzioni di questo tipo poggiano di solito su API dedicate ai modelli linguistici, sistemi di autenticazione, gestione dei permessi e integrazioni con servizi esterni. Alla fine la qualità dell’esperienza dipende da una cosa sola, ovvero dalla capacità dell’agente di non perdere il filo della conversazione e di accedere in modo sicuro alle risorse per cui ha ricevuto il via libera.