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Il matrimonio tra data center e nucleare sta diventando una delle strade più concrete per risolvere un problema che negli ultimi tempi è cresciuto a dismisura, ovvero dove trovare tutta l’elettricità necessaria a far girare i modelli di intelligenza artificiale. Per un bel po’ la corsa è stata tutta sulla potenza, sviluppare sistemi sempre più capaci e sofisticati. Adesso la domanda è cambiata e suona più prosaica, chi paga il conto energetico di tutta questa roba.
La situazione, a guardarla bene, è abbastanza chiara. Più aumenta la richiesta, più spuntano nuovi centri di calcolo, e ogni singolo impianto finisce sotto pressione. Ogni nuova generazione di queste strutture divora quantità di energia impressionanti, tanto da mettere in difficoltà non solo le reti elettriche ma anche quelle idriche. Da qui l’interesse crescente verso il nucleare di nuova generazione, che ha un vantaggio non da poco, produce elettricità in modo continuo e senza emissioni dirette di anidride carbonica.
Due reattori SMR-300 e 680 megawatt di potenza
Tra i vari progetti che stanno prendendo forma, ce n’è uno che merita attenzione. Prevede l’impiego di due reattori modulari SMR-300, capaci insieme di fornire circa 680 megawatt di potenza elettrica. Non è una cifra buttata lì a caso. Fatti i conti, si tratta di una capacità sufficiente ad alimentare alcuni grandi campus di data center dedicati proprio all’intelligenza artificiale e al cloud computing.
Il punto interessante di questi reattori modulari è la loro logica costruttiva. Sono pensati per essere realizzati in serie, standardizzati, e questo dovrebbe rendere più semplice affiancarli direttamente alle infrastrutture di calcolo che hanno bisogno di energia costante. Un impianto che lavora senza sosta si sposa bene con macchine che, a loro volta, non conoscono pause. I server dell’AI girano ventiquattro ore su ventiquattro e pretendono una fornitura stabile, senza cali improvvisi.
Il tema energetico, del resto, è diventato uno dei nodi centrali di tutto il settore. Le grandi aziende tecnologiche stanno cercando soluzioni che garantiscano continuità e che, allo stesso tempo, non facciano lievitare le emissioni. Il nucleare, in questo senso, torna a essere una carta giocabile dopo anni in cui era rimasto ai margini del dibattito. La combinazione tra SMR-300 e centri di calcolo dedicati all’AI racconta bene questa direzione, un approccio che punta a coprire i fabbisogni senza scaricare tutto il peso sulle reti pubbliche già esistenti.
Resta il fatto che parliamo di quantità di energia che fino a poco tempo fa sarebbero sembrate esagerate per delle strutture informatiche. Oggi invece rappresentano la normalità di un comparto che continua a espandersi, e che ha capito una cosa semplice, senza elettricità abbondante e affidabile tutta la promessa dell’intelligenza artificiale rischia di restare sulla carta. I 680 megawatt messi sul piatto da questi due reattori vanno letti proprio così, come un pezzo di quella infrastruttura energetica che deve reggere il passo della domanda.
