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Huawei ha presentato una nuova infrastruttura dati full-stack per i data center AI, sviluppata per accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese e supportare la costruzione di ambienti dedicati ai carichi AI su larga scala.
L’annuncio è arrivato durante l’Huawei Innovative Data Infrastructure Forum 2026, dove Yuan Yuan, Vice President di Huawei e President della Huawei Data Storage Product Line, ha spiegato che il futuro dell’AI riguarda soprattutto i dati e la capacità delle aziende di costruire infrastrutture adatte ai nuovi modelli operativi. Secondo Huawei, la crescita delle applicazioni AI e degli agenti intelligenti sta aumentando rapidamente il consumo di token nelle imprese. Questo scenario richiede un’evoluzione delle architetture IT tradizionali verso infrastrutture progettate attorno a elementi come data lake, piattaforme AI, modelli, potenza di calcolo e resilienza dei dati.
Huawei punta su data lake AI e piattaforme enterprise
Alla base della nuova proposta c’è il data lake AI sviluppato da Huawei. La soluzione utilizza lo storage scale-out OceanStor Pacific, che raggiunge una capacità di 11 PB in formato 2U, con l’obiettivo di gestire grandi volumi di dati mantenendo ottimizzato il costo totale di proprietà.
Credits: TecnoAndroid
Accanto allo storage, Huawei introduce DME Omni-Dataverse, piattaforma proprietaria per la gestione unificata dei dati. Il sistema supporta importazione multimodale, multi-sito e in tempo reale, offrendo visibilità centralizzata e recupero rapido di grandi quantità di vettori dati. Per i cluster di inferenza AI su scala elevata arriva anche il nuovo Context Memory Storage (CMS), soluzione che supporta ambienti di calcolo eterogenei. Huawei indica una riduzione del 90% del tempo necessario al first token grazie a un pool condiviso di cache KV in scala PB.
Negli scenari AI enterprise, Huawei propone inoltre una piattaforma dati AI “3+1” che integra accelerazione della cache KV, knowledge base con accuratezza superiore al 95% nel retrieval e una memory bank progettata per evolvere nel tempo.
ModelEngine e Nexent semplificano sviluppo e deployment AI
Sul fronte del model engineering, Huawei introduce ModelEngine, piattaforma progettata per semplificare l’utilizzo e il deployment dei modelli AI. Il sistema permette adattamento zero-code a nuovi modelli e deployment con un solo clic. Huawei abbina a questa piattaforma un sistema di partizionamento granulare delle risorse e scheduling intelligente. Secondo l’azienda, il rapporto di partizionamento xPU può arrivare fino a 1:10, consentendo a una singola unità di svolgere più funzioni contemporaneamente.
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Per lo sviluppo di agenti AI arriva invece ModelEngine Nexent, framework che genera agenti direttamente attraverso interazioni in linguaggio naturale. Huawei indica una riduzione fino all’80% dei tempi di rollout rispetto ai processi tradizionali. La piattaforma utilizza sistemi di ottimizzazione automatica per skill, prompt e memoria, permettendo agli agenti di evolvere progressivamente nel tempo.
Huawei rafforza la protezione dei dati AI
La nuova infrastruttura full-stack include anche una piattaforma dedicata alla resilienza dei dati, progettata per affrontare i rischi legati alla sicurezza nei sistemi AI. Huawei cita scenari come uso improprio degli strumenti, data poisoning, manomissioni e attacchi ransomware. L’obiettivo dichiarato è costruire una protezione end-to-end lungo tutta la catena composta da agenti, modelli, piattaforme e infrastrutture. L’azienda collega questa strategia alla crescente centralità dei dati nei processi AI enterprise. La piattaforma punta quindi a integrare protezione, gestione e disponibilità dei dati all’interno dello stesso ambiente operativo.
Durante il forum, Yuan Yuan ha dichiarato che Huawei continuerà a investire nell’innovazione tecnologica legata allo storage dei dati e nella collaborazione con l’ecosistema industriale, con l’obiettivo di supportare le aziende nell’evoluzione verso infrastrutture AI sempre più avanzate.
Fonte: TecnoAndroid
