DeepSeek ha rimesso in agitazione l’industria tecnologica con il suo nuovo modello di intelligenza artificiale, ma stavolta non per un colpo di scena tecnico, bensì per il prezzo. La sua ultima versione di punta, chiamata V4-Flash, risulta essere l’opzione più economica tra tutti i modelli rilevanti sul mercato quando si tratta di portare a termine dei compiti. E non parliamo solo di costi contenuti, perché anche nei benchmark ha qualcosa da dire.
Il punto è proprio questo. Il costo di utilizzo dei modelli di IA sta diventando una preoccupazione sempre più concreta per aziende e sviluppatori. Nel caso di DeepSeek, completare l’intera batteria di test, il cosiddetto Intelligence Index, costa appena tre centesimi di dollaro con V4-Flash. Per rendere l’idea, lo stesso test costa circa 86 centesimi con Kimi K3 di Moonshot, EUR 2 con GPT-5.6 Sol di OpenAI e EUR 3 con Claude Fable 5 di Anthropic. Tradotto in soldoni, il modello di DeepSeek sarebbe circa 100 volte più economico da usare rispetto al più potente di Anthropic.
Numeri alla mano, ecco perché costa così poco
Entrando nel dettaglio, DeepSeek chiede EUR 0 per ogni milione di token in ingresso e EUR 0 per ogni milione di token in uscita, tariffe nettamente al di sotto di quelle della concorrenza. V4-Flash è la versione più leggera della nuova famiglia di modelli dell’azienda, pensata per compiti quotidiani ad alto volume. Il fratello maggiore, V4-Pro, è invece orientato a un ragionamento più complesso, ma per ora non ha ancora una data di lancio ufficiale.
Sul fronte tecnico il modello dispone di una finestra di contesto da un milione di token e di 284 miliardi di parametri totali, di cui però solo 13 miliardi si attivano durante l’inferenza. Ed è proprio questo meccanismo a spiegare in buona parte perché usare questo modello costi così poco.
Economico sì, ma non il migliore
Qui arriva la parte che DeepSeek tende a non raccontare troppo volentieri. Sul piano delle capacità tecniche il modello è all’altezza delle aspettative, ma ovviamente non supera i concorrenti di fascia più alta. Nel test di intelligenza, V4-Flash ottiene 50 punti su 100, lo stesso risultato di Gemini 3.6 Flash di Google e leggermente sotto Muse Spark 1.1 di Meta e GLM-5.2 di Z.ai, entrambi fermi a 51 punti.
I modelli più potenti sul mercato, come Claude Opus 5, Claude Fable 5 o GPT-5.6, superano queste cifre di circa nove punti. Non solo. Un altro test indica che V4-Flash azzecca la risposta solo il 37% delle volte nelle domande di conoscenza, con un tasso di allucinazione dell’84%. Un dato che può tradursi in errori pesanti se il modello viene usato per compiti critici senza una supervisione umana.
La corsa al ribasso e la possibile quotazione in borsa
Dietro a questa mossa potrebbe esserci un motivo preciso. Pare infatti che DeepSeek si stia preparando a una possibile quotazione in borsa, e questa manovra punta a riprendersi la scena facendo leva su ciò che la startup sa fare meglio, cioè offrire alternative di IA ultraeconomiche.
L’azienda aveva già scosso il mercato tech all’inizio del 2025 con il suo modello R1, e adesso torna a fare pressione sui prezzi del settore nel pieno della sfida tra laboratori cinesi e statunitensi. Vale la pena notarlo, perché nonostante OpenAI abbia tagliato fino all’80% il prezzo di GPT-5.6, il nuovo modello di DeepSeek resta comunque circa il 60% più economico per compiti equivalenti.
C’è poi la questione più sottile del prezzo che non si vede subito. Per un’azienda che affida i propri processi a un modello di IA, ritardi, errori, controlli e perdita di fiducia hanno anch’essi un costo. Prima di buttarsi sul modello più conveniente, quindi, un’organizzazione o uno sviluppatore dovrebbe chiedersi se davvero conviene, guardando alle reali capacità tecniche. Il vero nodo sta nell’equilibrio tra costo e prestazioni.
E come se non bastasse, a questo lancio è seguita appena un giorno dopo la presentazione di Qwen3.8-Max di Alibaba, un altro colosso che si contende esattamente lo stesso terreno.
