Nel panorama della robotica avanzata c’è un nuovo protagonista che sta attirando l’attenzione per la sua capacità di muoversi senza utilizzare telecamere o sensori visivi. Si chiama X2-N, ed è un robot quadrupede progettato per percepire l’ambiente circostante attraverso il tatto e il contatto diretto con il terreno. Un approccio radicalmente diverso da quello adottato dai più noti robot come Spot di Boston Dynamics, che fanno ampio uso di visione artificiale per navigare.
X2-N rompe con la tradizione e mostra un’evoluzione concettuale interessante: non vede ma sente, percepisce. Attraverso una rete di sensori posizionati nelle zampe e in punti strategici della struttura, il robot riesce a interpretare la morfologia del suolo, adattando i propri movimenti in tempo reale e mantenendo stabilità anche in condizioni complesse, come terreni sconnessi, buche o ostacoli imprevisti.
Come funziona il movimento “a contatto” del robot X2-N
La vera innovazione alla base di X2-N sta nella combinazione di algoritmi avanzati di machine learning e sensori tattili di precisione, capaci di tradurre ogni minimo contatto in dati utili per l’orientamento. Il robot apprende costantemente dalle superfici che calpesta, sviluppando un comportamento adattivo che gli consente di riconoscere pendenze, consistenza del terreno e persino piccoli cambiamenti di inclinazione, senza mai “vedere” nulla.
Il risultato è una forma di locomozione estremamente intuitiva e versatile, che potrebbe trovare applicazione in contesti dove la visione è poco efficace o del tutto impossibile: ambienti bui, zone polverose, spazi sotterranei o aree con forte interferenza visiva. In più, l’assenza di telecamere rende il robot meno costoso e meno soggetto a guasti, due aspetti fondamentali per la diffusione su larga scala.
X2-N rappresenta un nuovo approccio alla robotica autonoma, dove la percezione tattile diventa protagonista al posto della visione. È un’idea che affonda le radici nella natura – basti pensare ad alcuni insetti o animali ciechi capaci di muoversi agilmente grazie a recettori sensoriali – e che ora trova una concreta applicazione nella tecnologia. Se confermerà la sua efficacia nei test sul campo, questo robot potrebbe cambiare il modo in cui immaginiamo l’interazione tra macchine e ambiente.