La fiera FAIRplus di Shenzhen, dedicata ad AI e robotica, si conferma probabilmente l’evento più rilevante al mondo nel suo settore. Non tanto per la superficie espositiva, quanto per la densità di prodotti in stadio commerciale avanzato concentrati in un unico luogo. Quest’anno il Shenzhen World Exhibition and Convention Center ospitava decine di aziende con robot umanoidi funzionanti, sistemi di manipolazione fine, piattaforme di embodied AI e robot per la sicurezza. Tre grandi tendenze hanno animato l’edizione 2026, con un quarto tema trasversale che merita un discorso a parte.
La prima cosa che saltava agli occhi camminando tra gli stand era quasi banale, eppure fondamentale: i corpi dei robot si somigliano tutti. Il formato è ormai chiaro e ripetibile. Struttura scheletrica in lega di alluminio, attuatori a coppia elevata nei giunti di anche e spalle, mani con dita articolate in modo indipendente, sensori di profondità su torso o testa. La componentistica converge perché arriva dagli stessi fornitori della supply chain manifatturiera del Guangdong e dello Zhejiang. Leju, Autolife, Agiquad, Hengyi, Atomrobot: i corpi sono variazioni sullo stesso catalogo di parti. In Cina, il form factor umanoide è diventato una commodity replicabile a costi decrescenti, anche grazie al modello open source spinto da Pechino per intensificare la competizione interna.
Questo ha una conseguenza diretta sulla struttura competitiva del mercato. Il differenziale si costruisce ormai sui livelli superiori dello stack: i modelli di policy che governano il comportamento del robot, i sistemi operativi robotici, la capacità di raccogliere dati operativi e trasformarli in training data per migliorare l’autonomia nel tempo. Le scelte di design convergono verso una media sempre più stretta, con una dinamica che ricorda quella che aveva reso gli smartphone indistinguibili sul piano hardware tra il 2012 e il 2015. Con la differenza che nel caso dei robot il ciclo si sta comprimendo ulteriormente.
E non è un difetto. È la prova che la filiera produttiva ha raggiunto una maturità sufficiente a standardizzare i componenti critici, abbassare i costi di accesso e spostare il valore altrove. Chi investe oggi in un produttore di umanoidi cinese non sta scommettendo sul telaio, ma sul software, sui modelli addestrati su dati proprietari, sulla capacità di integrare il robot in flussi di lavoro industriali già esistenti. Leju Robotics lo ha espresso in modo esplicito con la piattaforma Taskor, presentata come il primo sistema operativo per umanoidi industriali in Cina, con architettura di orchestrazione multi-robot e connettori nativi per Mes e Wms. Il robot fisico esposto, robusto e privo di qualsiasi concessione estetica, sembrava quasi una scusa per presentare il software che lo governava.
La logica rovesciata spiegava invece la scelta di Shenzhen Wabony Electronic, parte del gruppo Yuto: il modello 02 con volto femminile realistico, iride animata e lineamenti da personaggio di animazione giapponese puntava dichiaratamente ai servizi consumer, all’entertainment, all’ospitalità. Il corpo come interfaccia, con un valore commerciale diretto. Ma anche in quel caso, la piattaforma sottostante era standard.
Mani da pianista e dita che suonano la batteria: la manipolazione fine resta il vero collo di bottiglia
Se il corpo del robot è ormai commodity, le mani restano un problema aperto. La manipolazione fine, cioè la capacità di applicare forza variabile e calibrata su oggetti di geometria irregolare con feedback sensoriale in tempo reale, è il collo di bottiglia che separa la robotica attuale dai casi d’uso più ampi nell’assemblaggio, nella logistica di dettaglio e nell’assistenza. Al FAIRplus questo tema era presente in forme molto diverse, e la varietà degli approcci risultava di per sé rivelatrice.
Il caso più immediato era lo stand di intelligent manufacturing della filiera Huacheng, dove un robot umanoide suonava una batteria elettronica Roland in modo continuo, con timing variabile e risposta a input dell’operatore in tempo reale. Il sistema dichiarava 32 azionatori indipendenti su architettura Fpga per gestire la sincronizzazione multi-dito e la modulazione della forza. La scelta della batteria come task dimostrativo non era casuale: richiede coordinazione bilaterale asimmetrica, timing preciso, adattamento rapido a variazioni di intensità, tutto in un contesto in cui l’errore è immediatamente percepibile. Una sorta di benchmark pubblico, verificabile da chiunque avesse un minimo di orecchio musicale.
Guangdong Huayan Robotics, vincitrice dell’iF Design Award e del Red Dot 2024, affrontava il problema dal lato della meccanica pura. Il loro robot upper-body mostrava braccia con reach di 2.200 mm e mani con giunti seriali di precisione elevata sulle falangi distali. I materiali tecnici citavano la tolleranza all’errore bassa su cicli lunghi come caso d’uso target, cioè esattamente il contesto in cui i gripper industriali tradizionali cedono per accumulo di imprecisioni. Uno dei pochi casi al FAIRplus in cui l’hardware differenziante non era ancora replicabile a costo contenuto dalla supply chain standard.
L’approccio strutturalmente più interessante era quello di IO-AI Tech, che trattava la dexterous manipulation come problema di dati prima ancora che di meccanica. Il sistema “Any In, Any Out” mostrava una pipeline end-to-end per la raccolta di dimostrazioni umane attraverso teleoperation con controller aptici e guanti sensorizzati: l’operatore esegue task di manipolazione fine su un robot remoto, generando traiettorie, profili di forza e retroazione tattile che diventano training data per i modelli di policy. La distinzione concettuale rispetto agli altri era netta: IO-AI Tech ha spostato la filiera dalla capacità di manipolazione al processo con cui quella capacità viene acquisita e migliorata nel tempo. L’hardware della pipeline, guanti e controller compresi, era esso stesso prodotto commodity, scelto deliberatamente per abbassare il costo di raccolta dati a scala.
Realman ha esposto qualcosa di concettualmente diverso: un upper-body connesso in tempo reale a una dashboard operativa che mostrava metriche aggregate su una mappa mondiale. Oltre 219 robot worker-equivalent attivi simultaneamente, più di 2.100 unità connesse, distribuzione geografica delle operazioni, statistiche di utilizzo per categoria di task. La cosa più notevole, oltre ai numeri, era che una dashboard del genere esistesse e fosse mostrata in fiera come argomento di vendita. Il modello sotteso è quello di una forza lavoro robotica distribuita, gestita in remoto, fatturabile per ora o per task, scalabile in modo elastico sulla domanda. La teleoperation qui non è intesa come fase di sviluppo verso l’autonomia futura, ma come prodotto stabile, già venduto e già operativo, che tra l’altro può favorire l’integrazione nel mercato del lavoro di persone affette da disabilità, in grado di teleoperare robot comodamente da casa.
Robot per le emergenze e il confine sottile tra il presente dell’automazione e il futuro della robotica
La prima edizione della Robot Rescue Competition, competizione nazionale dedicata a robot progettati per scenari di emergenza, è stata una presenza significativa al FAIRplus 2026. Con lo slogan “la tecnologia verso il bene, la vita sopra tutto”, tra le aziende che hanno attaccato questa fetta di mercato si è distinta Shenzhen Agiquad Technology con i robot Zhiyuan della serie D1, il cui spazio espositivo era organizzato in relazione diretta con l’area della competizione.
I requisiti operativi degli scenari di soccorso (incendi, crolli strutturali, ambienti confinati con atmosfere tossiche o bassa visibilità) costituiscono un benchmark particolarmente severo. Navigazione robusta in ambienti non strutturati, manipolazione di oggetti sconosciuti, autonomia decisionale con connettività degradata, resistenza a temperature e agenti chimici: requisiti che nessun robot attuale soddisfa pienamente e dove i dati strutturati sono rarissimi. La competizione funziona quindi come stimolo tecnico reale, non solo come operazione di posizionamento narrativo. Il partner strategico Huabao New Energy suggeriva anche un interesse concreto nell’autonomia energetica per operazioni prolungate fuori dalla rete.
Per chi lavora nel campo dell’Hse (health, safety and environment), la traiettoria è chiara. Un robot capace di operare in un ambiente Idhl (Immediately Dangerous to Life or Health) sostituisce un essere umano in un contesto in cui la sostituzione non solo è accettabile, ma è l’obiettivo dichiarato di qualsiasi sistema di sicurezza maturo.
Per contestualizzare quello che si muoveva al FAIRplus, era utile visitare il padiglione adiacente dove si teneva Logimat, la fiera internazionale della logistica interna. Lì non si vedevano umanoidi. L’intera hall era stipata di carrelli elevatori a guida autonoma di Xishen e Lonking, sistemi di stoccaggio automatizzato ASRS, sorting systems, AGV per la movimentazione orizzontale, machine vision applicata alla gestione dell’inventario in tempo reale con iRayple e i suoi AMR della serie D450T. NobleLift presentava una suite che copriva l’intera catena della logistica interna, dalla ricezione merci alla spedizione. BlueSword Langjian mostrava soluzioni di automazione a scala enterprise con modelli in scala animati dal vivo.
Nessuno di questi sistemi aveva forma umana, perché in quei contesti la forma umana non costituisce un vantaggio ma un vincolo ingegneristico. Il livello di maturità commerciale in quell’ambito è, su quasi tutti i parametri misurabili, superiore a quello dei robot bipedi esposti nel padiglione accanto. Il mercato a cui tutti i prodotti parlavano era comunque il medesimo, pur con tempi e logiche diverse. Logimat mostrava dove è arrivata già oggi l’automazione, con modelli di business consolidati e clienti che non discutono più il principio ma solo il prezzo e i tempi di integrazione. FAIRplus mostrava dove sta andando, con tutti i rischi e le promesse che questa fase comporta. La Cina stava lavorando su entrambi i fronti simultaneamente, con risorse e velocità di iterazione tali da rendere difficile per qualsiasi osservatore esterno definire con precisione dove si trovi, oggi, il confine perennemente mobile tra il presente e il futuro.