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Il sistema di intelligenza artificiale medica AMIE sta imparando a fare qualcosa che finora era rimasto appannaggio esclusivo dei medici in carne e ossa, cioè guardare il paziente mentre parla. Il lavoro portato avanti da Google Research e Google DeepMind punta infatti a trasformare quello che era un assistente conversazionale in uno strumento capace di gestire consulti clinici in video e in tempo reale. L’idea di partenza è tanto semplice quanto difficile da tradurre in codice, visto che una visita non si esaurisce nelle parole scambiate tra le due parti, ma passa moltissimo dai segnali non verbali, dalle smorfie di dolore, dalla postura, dal modo in cui una persona si muove o si tocca una zona del corpo.
Come lavora AMIE durante una visita in video
Sotto il cofano ci sono l’architettura di Gemini e il progetto Astra, con l’aggiunta di un sistema multi agente, che in parole povere significa più componenti software specializzati che si dividono i compiti e collaborano tra loro mentre la visita è in corso. Uno si occupa di una cosa, uno di un’altra, e il risultato finale arriva dalla somma dei singoli contributi.
Grazie a questa struttura AMIE riesce a interpretare i segnali visivi e sonori che arrivano dal paziente, a guidarlo passo dopo passo nell’esecuzione di un esame fisico autonomo davanti alla videocamera e, contemporaneamente, a costruire un ragionamento diagnostico basato su tutto ciò che emerge dalla conversazione. Non si tratta quindi solo di ascoltare e rispondere, ma di osservare, dare istruzioni e ricalibrare le ipotesi mentre il consulto procede.
Per capire quanto tutto questo funzioni davvero, i ricercatori hanno organizzato uno studio randomizzato con attori nel ruolo di pazienti e un gruppo di medici di base incaricati di valutare le prestazioni del sistema. Gli specialisti che hanno passato in rassegna i risultati hanno dato un giudizio positivo su diversi fronti, tutti piuttosto pesanti dal punto di vista clinico. Nello specifico sono stati promossi l’accuratezza e la completezza nella raccolta della storia clinica, la precisione diagnostica, l’appropriatezza delle indicazioni terapeutiche suggerite e la qualità complessiva della comunicazione con l’interlocutore.
Quest’ultimo punto, spesso trattato come secondario, pesa parecchio nella pratica quotidiana di un ambulatorio, perché il modo in cui una diagnosi viene spiegata incide sulla comprensione e sull’aderenza alle cure. Che un sistema di intelligenza artificiale venga giudicato adeguato anche su questo terreno è un dettaglio tutt’altro che banale.
Un progetto che resta sperimentale
Nonostante i risultati incoraggianti, Google mette le mani avanti senza giri di parole. AMIE è e rimane, almeno per ora, un sistema sperimentale. Prima di poter anche solo immaginare un impiego reale negli studi medici serviranno ulteriori fasi di ricerca e di verifica, con l’obiettivo dichiarato di garantire che uno strumento del genere venga usato in modo sicuro e responsabile nella pratica clinica di tutti i giorni.
La cautela ha una ragione precisa, perché il terreno è quello della salute delle persone e un errore diagnostico non è un bug qualsiasi da correggere con un aggiornamento. Detto questo, la dimostrazione offre comunque un’anticipazione concreta della direzione verso cui si sta muovendo l’intelligenza artificiale applicata alla medicina, con scenari in cui il supporto digitale ai professionisti sanitari diventa via via più sofisticato e integrato nel percorso di cura del paziente.
Per il momento, dunque, AMIE continua a muoversi all’interno dei laboratori di ricerca, in attesa che le prossime verifiche stabiliscano se e quando potrà uscire dalla fase di test.
