La crisi dei costi dell’intelligenza artificiale sta diventando un problema molto concreto per i giganti della tecnologia. Quello che doveva essere un investimento strategico e controllato si sta trasformando in una voragine finanziaria, e la colpa è in gran parte di un fenomeno che ha preso il nome di tokenmaxxing. I dipendenti delle big tech stanno consumando quantità enormi di token attraverso gli strumenti di IA agenticica, facendo esplodere i budget dedicati all’intelligenza artificiale molto più rapidamente di quanto chiunque avesse previsto.
Il punto è semplice, almeno nel concetto. L’IA agenticica, quella capace di operare in autonomia e concatenare più operazioni complesse senza intervento umano, consuma fino a 1000 volte più token rispetto all’intelligenza artificiale standard. E quando milioni di dipendenti iniziano a usarla quotidianamente senza troppi vincoli, i numeri diventano insostenibili. Aziende come Microsoft, Meta e Amazon stanno già correndo ai ripari, avviando una sorta di marcia indietro aziendale sull’accesso libero a questi strumenti.
Tokenmaxxing: quando l’efficienza diventa un boomerang
C’è un’ironia storica in tutta questa faccenda. Nel 1865, l’economista William Stanley Jevons osservò che rendere il carbone più efficiente non ne riduceva il consumo, anzi lo faceva aumentare. Quel principio, noto come Paradosso di Jevons, torna attualissimo oggi, a distanza di 161 anni dalla sua formulazione. L’intelligenza artificiale è diventata sempre più potente e accessibile, e proprio per questo il suo utilizzo è letteralmente esploso, portando con sé costi che nessun foglio Excel aveva messo in conto.
Il tokenmaxxing non nasce da cattive intenzioni. I dipendenti, semplicemente, sfruttano al massimo gli strumenti a disposizione. Se l’IA agenticica permette di automatizzare flussi di lavoro complessi, perché non usarla? Il problema è che ogni singola operazione di questi agenti autonomi genera un consumo di token spropositato rispetto a una semplice richiesta testuale. Moltiplicato per migliaia di richieste al giorno, per centinaia di migliaia di utenti interni, il risultato è che i budget per l’IA vengono bruciati a velocità impressionante.
Le big tech tirano il freno: cosa sta succedendo concretamente
La reazione dei colossi tech non si è fatta attendere. Microsoft, Meta e Amazon hanno iniziato a introdurre restrizioni e limiti all’uso interno degli strumenti basati sull’intelligenza artificiale agenticica. Non si tratta di abbandonare la tecnologia, ovviamente, ma di gestirne l’adozione in modo più sostenibile dal punto di vista economico. Il messaggio che arriva dalle stanze dei bottoni è chiaro: l’entusiasmo per l’IA non può tradursi in un consumo senza controllo.
Questa crisi dei costi dell’intelligenza artificiale mette in luce una tensione che probabilmente accompagnerà il settore ancora a lungo. Da una parte c’è la spinta a integrare l’IA ovunque, dall’altra la necessità di fare i conti con risorse che, per quanto enormi, non sono infinite. Il Paradosso di Jevons, in fondo, racconta proprio questo: più qualcosa diventa efficiente e alla portata di tutti, più il suo utilizzo complessivo tende a crescere ben oltre le previsioni. E nel caso dei token consumati dall’IA agenticica, la crescita è stata talmente rapida da cogliere di sorpresa persino chi queste tecnologie le ha create.
Le prossime mosse di Microsoft, Meta e Amazon su questo fronte saranno osservate con grande attenzione dall’intero settore, perché il modo in cui queste aziende gestiranno il rapporto tra adozione massiccia dell’IA e sostenibilità dei costi potrebbe definire le regole del gioco per tutti gli altri.