La casella di ricerca di Google come la conosciamo sta per cambiare radicalmente. Dopo venticinque anni di sostanziale continuità nell’interfaccia, durante il Google I/O 2026 la VP of Search Elizabeth Reid ha presentato una serie di aggiornamenti che ridefiniscono il concetto stesso di ricerca online. Non parliamo di un ritocco estetico o di qualche funzione in più: il vecchio schema basato su query, link e ranking sta lasciando spazio a una piattaforma costruita interamente attorno all’intelligenza artificiale.
I numeri, del resto, parlano chiaro. AI Mode ha superato un miliardo di utenti mensili a un solo anno dal lancio, con le query più che raddoppiate ogni trimestre. Significa che le persone stanno già usando Google in modo diverso, e Mountain View ha deciso di assecondare questa tendenza in modo molto più deciso.
Come cambia la ricerca su Google: nuova interfaccia e Gemini 3.5 Flash
Il cambiamento più evidente riguarda proprio la casella di ricerca. Completamente riprogettata con l’AI, ora si espande in modo dinamico per accogliere domande più articolate e propone suggerimenti intelligenti che vanno ben oltre il classico autocomplete. Non solo testo, però: è possibile cercare usando immagini, file, video o persino tab aperte di Chrome come punto di partenza. Una cosa che fino a poco tempo fa sembrava roba da prototipo.
Dietro le quinte, Search passa a Gemini 3.5 Flash come modello predefinito in AI Mode per tutti gli utenti a livello globale. La risposta generata non sostituisce il web, ma lo riorganizza: il sistema costruisce sintesi da più fonti con link contestuali, mantenendo il filo del discorso tra una domanda e l’altra per conversazioni più profonde e coerenti. Grazie poi alle capacità di generative UI basate su Google Antigravity, Search può creare layout personalizzati con visualizzazioni interattive, tabelle e simulazioni in tempo reale. Può persino generare mini app o dashboard su misura per compiti ricorrenti, direttamente dentro la pagina dei risultati.
Agenti autonomi dentro Google Search: monitoraggio e prenotazioni
La vera svolta, quella che fa alzare le sopracciglia, riguarda l’introduzione degli agenti informativi dentro Search. Questi agenti lavorano in background, ventiquattro ore su ventiquattro, monitorando il web in modo continuo. Blog, siti di notizie, social, dati in tempo reale su finanza, shopping e sport: tutto viene passato al setaccio per notificare chi cerca qualcosa quando emergono aggiornamenti rilevanti. Un esempio concreto che rende l’idea: chi cerca casa può descrivere i propri criteri e lasciare che l’agente scansioni autonomamente le nuove inserzioni, senza dover tornare ogni giorno sulla stessa pagina.
Le capacità agentive si estendono anche alle prenotazioni. Per categorie come riparazioni domestiche, beauty e cura degli animali, Google può chiamare i fornitori di servizi direttamente per conto dell’utente. La distanza tra ricerca e azione, in pratica, si riduce quasi a zero. Sul fronte dell’intelligenza personale, Personal Intelligence in AI Mode viene estesa a quasi 200 paesi in 98 lingue, senza bisogno di abbonamento, con la possibilità di connettere Gmail e Google Foto per ottenere risposte calibrate sulla vita quotidiana dell’utente.
Cosa cambia per chi produce contenuti sul web
Per publisher, professionisti SEO e web writer, la trasformazione ha implicazioni molto concrete. Se l’informazione viene elaborata e presentata direttamente da Search, il traffico verso le fonti originali rischia di ridursi in modo drastico. I sistemi di estrazione automatica tendono a privilegiare contenuti facilmente segmentabili, con markup semantico chiaro e struttura informativa verificabile. Resta da capire come le realtà editoriali, grandi o piccole che siano, possano sostenersi in un contesto dove la creazione di nuovi contenuti porta sempre meno vantaggi a chi li produce.