Usare l’intelligenza artificiale ogni giorno non vuol dire saperla usare bene. Anzi, la maggior parte delle persone che interagiscono con un chatbot AI commette errori che fanno perdere tempo prezioso, spesso senza nemmeno rendersene conto. Dopo qualche email corretta e un paio di riassunti decenti, arriva quella sensazione di padronanza che, nella quasi totalità dei casi, è pura illusione. Esiste un divario enorme tra chi sfrutta davvero questi strumenti e chi li tratta come una barra di ricerca leggermente più furba. E quel divario si misura in abitudini da principiante con l’AI che vale la pena correggere subito.
Il punto fondamentale è che un chatbot restituisce risultati proporzionali alla qualità delle istruzioni ricevute. Dargli input vaghi significa ottenere risposte vaghe. Dargli contesto, vincoli e una direzione precisa cambia completamente la qualità dell’output. Vediamo allora cinque errori tipici e, soprattutto, come risolverli con i prompt giusti.
Prompt troppo corti e prima risposta accettata senza discutere
Il segnale più evidente di un utilizzo acerbo è il prompt che sembra una ricerca su Google. Qualcosa tipo: “Scrivi una lettera di presentazione per un ruolo nel marketing.” Una richiesta legittima, certo, ma talmente generica che il chatbot non può fare altro che rispondere con un testo altrettanto generico, pieno di frasi fatte e quel tono robotico riconoscibile a un chilometro. La correzione sta nel fornire sempre tre elementi: ruolo, contesto e obiettivo. Per esempio, si può chiedere al chatbot di agire come un selezionatore esperto nel settore tecnologico, specificare il ruolo per cui ci si candida, evidenziare i risultati ottenuti (come una crescita del 40% del traffico organico) e indicare il tono desiderato. La differenza rispetto al prompt da una riga è piuttosto evidente.
L’altro errore classico, strettamente collegato, è trattare il chatbot come un distributore automatico. Si inserisce la richiesta, si prende il risultato e via. Ma chi ha esperienza sa bene che la prima risposta di un modello di linguaggio è essenzialmente una bozza iniziale, non il prodotto finito. Il valore vero emerge nel dialogo successivo. Si può chiedere di rendere l’introduzione più incisiva, di riscrivere con un tono più caldo, oppure addirittura di mettere in discussione i punti deboli della risposta appena generata. Il chatbot non si offende se gli si chiede di rifare il lavoro: è progettato esattamente per quello. Fermarsi alla prima risposta è come impastare il pane e metterlo in forno senza farlo lievitare.
Non costringere l’AI a ragionare e formattare a mano quello che può fare da sola
Quando si pone una domanda complessa, il chatbot inizia a generare la risposta parola dopo parola, cercando la sequenza più probabile. A velocità elevata, questo meccanismo produce spesso risposte che sembrano plausibili ma contengono errori, salti logici o dati inventati. E il problema è che il tono dell’AI suona autorevole anche quando non lo è per niente. Chi è alle prime armi prende queste risposte per buone. Gli utenti esperti, invece, costringono il modello a rallentare e mostrare il ragionamento prima della conclusione. La tecnica si chiama catena di pensiero e funziona perché obbliga il modello a verificare i propri passaggi. In pratica, basta chiedere esplicitamente di ragionare passo dopo passo, esporre calcoli e logica in un elenco ordinato, e fornire la risposta finale solo alla fine.
Poi c’è chi copia il testo dal chatbot, lo incolla in un documento e passa dieci minuti a sistemare grassetti, intestazioni ed elenchi puntati. Un uso del tempo che ha poco senso, perché i chatbot sono perfettamente in grado di produrre testo già strutturato e formattato. Basta chiedere strutture funzionali: tabelle con colonne specifiche, elenchi con criteri definiti, documenti con sezioni e sottosezioni predefinite. Il chatbot costruisce architetture testuali complesse in pochi secondi.
Non insegnare il proprio tone of voice al chatbot
La lamentela più diffusa sull’intelligenza artificiale è che scrive come un robot. Chi è alle prime armi cerca di risolvere il problema modificando manualmente ogni singolo testo prodotto. Chi ha esperienza risolve il problema alla radice: insegna al chatbot come scrive. Si possono incollare tre paragrafi scritti di proprio pugno e chiedere al modello di analizzarli per tono, ritmo, lunghezza delle frasi e vocabolario. A quel punto, si chiede di scrivere il nuovo contenuto usando esattamente quel tone of voice. Il risultato non sarà perfetto né definitivo, ma rappresenta un punto di partenza che richiede ritocchi minimi anziché una riscrittura completa. E quando le email da inviare sono dieci e il tempo è poco, la differenza diventa molto concreta.