L’intelligenza artificiale continua ad espandersi in diversi settori. A tal proposito, Goldman Sachs ha annunciato un passo importante per il settore bancario. In particolare, è stata rivelata l’adozione di un assistente AI dedicato a supportare 10.000 dei suoi dipendenti. Tale sviluppo rappresenta solo l’inizio di una strategia più ampia per rivoluzionare il mondo del lavoro nelle banche attraverso l’automazione. L’assistente AI sarà inizialmente impiegato per attività come il riassunto e la correzione di email. Oltre alla traduzione di codice tra diversi linguaggi di programmazione.
L’AI arriva anche nelle banche: ecco cosa sarà in grado di fare
Secondo Marco Argenti, chief information officer della banca, il potenziale di tali strumenti è immenso. Potrebbero presto estendersi a molteplici casi d’uso. Rendendo attività complesse accessibili e immediate per i professionisti. È utile sottolineare che iniziativa non è isolata. Grandi istituzioni come JPMorgan e Morgan Stanley stanno anch’esse investendo ingenti risorse nell’intelligenza artificiale. Suggerendo che il settore finanziario si trovi nel mezzo di una profonda trasformazione tecnologica.
L’arrivo dell’AI nelle banche non si limita a migliorare l’efficienza. Secondo alcuni analisti, c’è una concreta possibilità che l’automazione porti a tagli del personale. Una ricerca stima che potrebbero essere eliminati fino a 200.000 posti di lavoro. Colpendo in particolare i ruoli con attività ripetitive e routinarie. Tale scenario solleva interrogativi sull’impatto sociale di una tale transizione e sulla necessità di riorganizzare le competenze lavorative.
L’evoluzione dell’AI in ambito finanziario mostra un percorso evidente verso l’innovazione. Dagli anni Cinquanta, con i primi computer, agli anni Ottanta con i sistemi esperti per la valutazione del rischio di credito. Fino agli odierni algoritmi di trading. Ogni progresso ha contribuito a trasformare il settore. Il futuro delle banche sembra ora intrecciato con quello dell’AI. Con la promessa di creare un sistema più rapido, preciso e personalizzato. Resta da vedere se tale rivoluzione sarà inclusiva o rischierà di incrementare le disuguaglianze lavorative.
