Nvidia ha presentato il DGX SuperPOD. Ora il 22 ° supercomputer più veloce al mondo, ha lo scopo di addestrare gli algoritmi e le reti neurali nascoste all’interno di veicoli autonomi in sviluppo, migliorando il software per ottenere risultati migliori su strada. Nvidia sottolinea che un singolo veicolo che raccoglie dati potrebbe generare 1 terabyte all’ora, moltiplicandolo per un’intera flotta di automobili, si può capire perché è necessario disporre di pazzesche quantità di dati per capirci qualcosa.
Il DGX SuperPOD ha richiesto solo tre settimane per essere assemblato. Utilizzando 96 supercomputer Nvidia DGX-2H, composti da 1.536 GPU e un nucleo V100 interconnesso, l’intera shebang produce 9.4 petaflop di potenza di elaborazione. Per quanto è robusto questo sistema, Nvidia ha sottolineato che eseguire un modello di allenamento AI specifico richiedeva 25 giorni quando è uscito il modello, ma DGX SuperPOD può farlo in meno di due minuti. Tuttavia, non è un sistema terribilmente grande, la società afferma che il suo ingombro complessivo è circa 400 volte inferiore rispetto alle offerte che si trovano oggi in circolazione.
Una tecnologia chiave per il futuro
Un supercomputer è solo una parte di un ecosistema più grande, dopo tutto, ha bisogno di un data center in grado di gestire questo tipo di dati. Nvidia afferma che le aziende che desiderano utilizzare una soluzione come questa, ma non dispongono dell’infrastruttura del data center per farlo, possono contare su un numero di partner in grado di prestare il proprio spazio agli altri.
Mentre DGX SuperPOD è nuovo, i supercomputer DGX di Nvidia sono già in uso con vari produttori e aziende che hanno bisogno di quel tipo di potere di calcolo. Nvidia ha dichiarato nel suo post sul blog che BMW, Continental e Ford utilizzano tutti i sistemi DGX per vari diversi scopi. Man mano che lo sviluppo autonomo continua a crescere, avere questo tipo di potenza di elaborazione si rivelerà quasi del tutto necessario.
