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Robot e intelligenza artificiale: è nato il nuovo sistema operativo ad-hoc

scritto da Simone Paciocco 17/01/2019 0 commenti 1 Minuti lettura
intelligenza-artificiale
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Il linguaggio umano, il modo in cui una persona riesce ad intuire come risolvere un problema e adattarsi in base alle conseguenze del caso. I robot, purtroppo o per fortuna, non sono ancora arrivati a possedere queste capacità. ma possono essere “pilotati” con istruzioni molto precise su come muoversi.

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“Anche quando cerchi di insegnare ai robot per dimostrazione, ripetono esattamente gli stessi movimenti che li mostri, non il concetto che sta alla base“, dice Dileep George, ricercatrice dell’intelligenza artificiale e neuroscienze presso l’azienda Vicarious AI di San Francisco.

George e colleghi hanno ora progettato un sistema operativo robotico in grado di comprendere le idee di base trasmesse in istruzioni schematiche e tradurre tali idee in azione. Questi robot hanno il “buon senso” secondo gli scienziati, come descritto il 16 gennaio su Science Robotics, e potrebbero svolgere compiti in condizioni diverse rispetto alle macchine limitate a istruzioni esplicitamente codificate o adibite per dimostrazioni fisiche.

 

Un robot con più di 500 concetti utili assimiilati

Il nuovo sistema robotico ha imparato più di 500 concetti generali, come “impilare gli oggetti verdi a destra” e “disporre gli oggetti in un cerchio“, studiando prima e dopo le immagini per ogni tipo di azione. Quando viene fornita una nuova serie di istruzioni con un diagramma, e il robot vede la differenza tra il “prima e dopo”, il sistema completamente  prende in considerazione tutti i concetti appresi e sceglie ed esegue le manovre che lo aiuteranno a raggiungere il suo obiettivo.

Il team di George ha testato il sistema operativo su due robot con braccio a pinza che spostavano gli oggetti su un tavolo. I robot hanno esaminato le istruzioni tramite le immagini e poi hanno completato i compiti, ad esempio separando i limoni da altri frutti e disponendo diverse lattine colorate in fila. Le macchine hanno funzionato bene anche quando i ricercatori hanno cambiato condizioni come il tipo di oggetti da spostare o il colore del tavolo.

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