E’ giapponese la startup Preferred Networks Inc. che ha all’attivo un solo prodotto a disposizione del pubblico: una divertente applicazione che utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare i colori dei fumetti tipici nipponici, meglio noti come manga.
La società, da quattro anni, è diventata la più preziosa e influente del Giappone con un finanziamento di capitale di rischio di oltre 2 miliardi di dollari. Toyota Motor Corp., il suo principale sostenitore, scommette più di 110 milioni di dollari sui suoi algoritmi e l’aiuteranno a competere con Google in materia di auto senza conducente.
L’intelligenza artificiale approda nelle fabbriche
Ciò che distingue Preferred Networks dalle centinaia di altre startup IA è il suo legame con la potente classe manifatturiera giapponese. Gli algoritmi con deep learning dipendono dai dati e l’azienda sta diventando una delle più rare. I suoi accordi con Toyota e Fanuc Corp., il più grande produttore mondiale di robot industriali, gli danno accesso alle migliori fabbriche del mondo. Google ha usato il suo motore di ricerca per diventare una superpotenza della IA e Facebook Inc. ha approfittato del suo social network, ma Preferred Networks ha l’opportunità di analizzare e forse migliorare in autonomia il proprio prodotto.
“Il deep learning ha un grande potenziale per la produzione“, ha dichiarato Yutaka Matsuo, scienziato informatico presso l’Università di Tokyo e presidente della Japan Deep Learning Association. Nell’edizione 2016 del Consumer Electronics Show di Las Vegas, una semplice dimostrazione con le macchinine ha mostrato parte di ciò che la loro tecnologia è in grado di fare.
Nella dimostrazione, una mezza dozzina di Toyota Prius in miniatura sono state rilasciate su un percorso a ostacoli. All’inizio, le auto potevano a malapena muoversi senza schiantarsi. Ma dopo due ore di prove ed errori, si muovevano come se avessero dentro dei conducenti professionisti.
Pochi mesi dopo, in una mostra in Giappone, un’altra dimostrazione ha mostrato come un giorno la tecnologia potrà essere utilizzata per trasformare i robot industriali in qualcosa di più che abili artigiani.
La programmazione di un robot Fanuc che raccoglie bidoni della spazzatura o che prende oggetti da una massa disordinata potrebbe richiedere diversi giorni a un ingegnere umano. I fondatori di Preferred Networks, Daisuke Okanohara e Toru Nishiwaka, hanno dimostrato che le macchine possono aiutarsi a vicenda in un solo giorno. Lavorando insieme, un team di otto persone potrebbe padroneggiare l’operazione in un’ora. Se migliaia o milioni di persone fossero collegate tra loro, l’apprendimento accelererebbe esponenzialmente. “La formazione di un macchinista qualificato richiede 10 anni e tale conoscenza non può essere scaricata su un’altra persona“, ha detto il presidente di Fanuc, Yoshiharu Inaba. “Ma una volta che hai un robot esperto puoi moltiplicarlo all’infinito.”
Può sembrare impressionante, ma Okanohara e Nishikawa hanno accennato alle ambizioni che li porterebbero ad essere subappaltatori di IA per le migliori aziende in Giappone. Quest’anno hanno in programma di presentare il loro primo prodotto autonomo da quando hanno lanciato PaintsChainer, il loro strumento di animazione. I dettagli sono un segreto, ovviamente.
