Il nuovo Intelligent Terminal di Microsoft si è mostrato per la prima volta al Computex, girando su una delle macchine RTX Spark di Nvidia. All’inizio non era chiaro cosa fosse davvero, ma quella finestra di terminale con un pannello dell’agente AI ancorato in basso, capace di diagnosticare errori e proporre soluzioni in tempo reale, faceva una certa impressione. Il tutto era alimentato da un modello locale Qwen 3.6 35B-A3B. Scoperto poi il nome, valeva la pena provarlo.
Una volta installato su un PC personale, è saltata subito all’occhio una cosa interessante: Intelligent Terminal non è affatto vincolato a Copilot. Si poteva immaginare qualche lavoro complicato per aggirarlo, e invece niente. Il motivo sta nella sua struttura, costruita sull’Agent Client Protocol, o ACP, uno standard aperto che permette a qualsiasi agente AI compatibile di collegarsi al terminale come sottoprocesso tramite stdio.
Di base funziona con Copilot, certo. Ma il menu a tendina degli agenti supporta anche Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini e, cosa fondamentale, Pi, un agente di coding open source che dialoga praticamente con qualsiasi fornitore di modelli, compresi quelli locali via llama.cpp o Ollama. Con Qwen 3.6 27B il tutto è partito in circa cinque minuti.
Occhio però: è una release 0.1 e si sente. È basilare, c’è ancora poco dentro, ma le scelte architetturali di Microsoft raccontano un’attenzione concreta verso l’AI locale come cittadino di prima classe, anche se il primo pensiero resta Copilot.
Intelligent Terminal: Windows Terminal con un pannello AI in più
Si tratta di un fork sperimentale di Windows Terminal, annunciato al Build 2026 a giugno. Si installa come app separata accanto a quella esistente, senza sostituirla né toccarla. Chi non vuole nemmeno vedere un agente AI vicino alla propria shell, resta con tutto invariato. Sembra un dettaglio minimo, invece è la scelta più significativa di questa uscita.
Microsoft aveva due strade davanti: infilare le funzioni agentiche direttamente nel Windows Terminal principale, raggiungendo subito decine di milioni di sviluppatori, oppure rilasciare un’app a parte lasciando libera scelta. Ha optato per la seconda, e il perché non è difficile da capire. Dopo un 2025 passato a ficcare Copilot dentro Paint, Notepad e ogni app con una barra degli strumenti, l’azienda ha fatto marcia indietro a inizio 2026 con un programma interno di qualità chiamato K2. I pulsanti Copilot sono spariti da Strumento di cattura e Foto, mentre l’icona di Notepad è stata rinominata da badge generico Copilot a “Writing Tools”. Nell’aggiornamento di qualità di maggio 2026 Microsoft ha parlato di “un cambiamento più ampio per rendere l’AI in Windows più intenzionale”.
Intelligent Terminal applica questa lezione fin dall’inizio, con le capacità agentiche dietro un download volontario, in un codice separato dove il codice sperimentale non può causare regressioni nel terminale stabile su cui contano in milioni. L’interfaccia è lineare: una barra di stato dell’agente sempre presente in basso, un pannello agganciabile che si attiva con Ctrl+Shift+. e un sistema di rilevamento errori che si illumina quando un comando fallisce. Premendo Ctrl+Alt+., l’agente carica quell’errore specifico con il contesto della shell già collegato. Niente copia e incolla, niente spiegazioni: l’agente vede tutto subito.
Pi e un modello locale in circa cinque minuti
L’agente predefinito è GitHub Copilot, e se non è installato, il terminale propone di scaricarlo tramite WinGet. È la strada più semplice e probabilmente anche la più stabile, vista la fase iniziale. Ma il menu delle impostazioni accetta qualsiasi CLI compatibile con ACP. Il protocollo funziona come faceva il Language Server Protocol per i linguaggi. Prima serviva codice su misura per ogni combinazione, ora basta un’unica interfaccia JSON-RPC 2.0 su stdio. Lo ha creato Zed Industries, lo ha adottato JetBrains e adesso Microsoft lo porta in un terminale.
Pi, agente open source con licenza MIT firmato da Mario Zechner, funziona con qualsiasi fornitore, da Claude e GPT ai modelli locali via llama.cpp o Ollama. È minimale per scelta, con strumenti Read, Write, Edit e Bash, ed è estensibile tramite pacchetti della community. L’estensione pi-acp collega la modalità RPC di Pi ad ACP su stdio. La configurazione è stata semplice: installata l’estensione, impostato l’agente su pi-acp e scelto Qwen 3.6 27B in esecuzione sul server domestico tramite llama.cpp. Fine. Un terminale Microsoft che parla con un ponte ACP costruito dalla community, guida un agente open source e si appoggia a un modello di Alibaba.
Il punto è che a Intelligent Terminal non interessa quale modello si usi o chi lo abbia costruito. Interessa che dall’altra parte del tubo ACP ci sia qualcosa in grado di ricevere il contesto della shell e rispondere. Copilot, Claude Code, o un modello locale sulla propria GPU: tutto possibile, tutto per scelta di progettazione.
Il rilevamento errori risolve il loop più noioso del debugging da terminale. Provando a digitare nano, editor che su Windows non esiste, il comando è fallito, la barra si è accesa e il pannello aveva già il contesto pronto. Pi, con Qwen 3.6 27B, ha capito che nano è un editor Linux non installato e ha elencato le opzioni. Installarlo via WinGet, Chocolatey, Scoop, oppure usare Notepad o VS Code. Nessuna soluzione inventata. Le carte di raccomandazione compaiono come pulsanti interattivi navigabili da tastiera, e sembra davvero una funzione nativa più che un LLM incastrato a forza in un’interfaccia. Tra hardware RTX Spark, la sandbox MXC per agenti locali e ora un terminale che tratta modello e agente come una semplice opzione di configurazione, Microsoft sembra puntare su un futuro dell’AI fatto di scelta più che di vincoli col fornitore.