Nvidia GTC 2026 ha portato con sé una serie di annunci che ridisegnano il futuro dell’intelligenza artificiale, e stavolta non si parla solo di schede grafiche. L’azienda di Santa Clara ha svelato una roadmap che abbraccia processori, infrastrutture complete per data center e persino soluzioni pensate per funzionare nello spazio. Al centro di tutto c’è Vera CPU, il nuovo processore che Nvidia considera il tassello mancante per far girare davvero i modelli AI di prossima generazione.
Vera Rubin e la piattaforma che cambia le regole
Il cuore della strategia presentata alla GTC 2026 è la piattaforma Vera Rubin, un ecosistema che non si limita a mettere insieme GPU potenti. Nvidia ha spiegato che la sfida oggi non è più soltanto avere hardware con numeri impressionanti, ma costruire un’architettura dove ogni componente dialoga in modo efficiente con gli altri. Ed è qui che entra in gioco Vera CPU.
Secondo quanto dichiarato dall’azienda, questo processore è stato progettato specificamente per gestire migliaia di ambienti di test, controllo e reinforcement learning in parallelo. Non è un chip generico adattato al mondo AI: nasce con quella missione precisa. I numeri che Nvidia ha condiviso parlano di un’efficienza raddoppiata rispetto alle CPU rack scale tradizionali, con prestazioni superiori del 50% in quegli scenari di lavoro tipici dei carichi AI più complessi.
L’intelligenza artificiale agentica al centro di tutto
Ma perché serve tutta questa potenza, e soprattutto perché serve un approccio così diverso? La risposta sta nel concetto di intelligenza artificiale agentica, un tema che Nvidia ha messo al centro della propria visione durante la conferenza. Non si tratta più di modelli che rispondono a una domanda e basta. L’AI agentica è capace di pianificare attività, utilizzare strumenti software in autonomia e coordinare più passaggi senza bisogno di intervento umano costante.
Pensateci un attimo: un sistema che non si limita a generare testo o immagini, ma che può effettivamente prendere decisioni operative, verificare i risultati e correggere il tiro da solo. Per far funzionare tutto questo servono risorse computazionali enormi, ma soprattutto serve che l’hardware sia pensato fin dall’inizio per quel tipo di carico. Nvidia sostiene che le architetture attuali, per quanto potenti, non bastano. Ed è esattamente il vuoto che Vera CPU e la piattaforma Vera Rubin puntano a colmare.
Non solo terra: l’elaborazione arriva in orbita
Un dettaglio che ha colpito parecchio durante la GTC 2026 è l’apertura verso soluzioni pensate per l’elaborazione in orbita. Nvidia non ha fornito tutti i dettagli tecnici su questo fronte, ma il messaggio è chiaro: l’infrastruttura AI del futuro non resterà confinata nei data center terrestri. I rack completi presentati dall’azienda sono progettati per essere scalabili e adattabili a contesti molto diversi tra loro, dai grandi centri di calcolo fino ad ambienti decisamente più estremi.
La piattaforma Vera Rubin, con Vera CPU al suo interno, rappresenta quindi il perno attorno a cui ruoterà la prossima generazione di infrastrutture Nvidia dedicate all’AI, con l’obiettivo dichiarato di rendere possibile quell’intelligenza artificiale agentica che oggi è ancora in fase embrionale per la maggior parte delle applicazioni reali.