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Meta Superintelligence Labs: arrivano i primi modelli interni Mango e Avocado

scritto da Felice Galluccio 23/01/2026 0 commenti 1 Minuti lettura
Meta Superintelligence Labs: arrivano i primi modelli interni Mango e Avocado
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A pochi mesi dal riassetto della propria strategia sull’intelligenza artificiale, Meta inizia a mostrare i primi risultati concreti. Dal palco del World Economic Forum di Davos, il CTO Andrew Bosworth ha confermato che il nuovo team Meta Superintelligence Labs ha già consegnato internamente i suoi primi modelli AI ad alte prestazioni.

Una conferma più che un annuncio

I modelli in questione erano già emersi a dicembre con i nomi in codice Mango e Avocado. Bosworth non ha però fornito dettagli tecnici sulle loro capacità. Il messaggio è apparso soprattutto come un segnale rivolto agli investitori, più che come una presentazione ufficiale. Negli ultimi mesi, infatti, Meta è finita sotto pressione per i risultati poco convincenti di Llama 4 e per il divario accumulato rispetto ai concorrenti più avanzati nel settore.

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La conferma dell’esistenza e della consegna interna di questi modelli serve quindi a ribadire che il nuovo corso dell’azienda è già in movimento, anche se ancora lontano da prodotti pronti per il mercato.

Cosa sappiamo su Mango e Avocado

Le informazioni disponibili arrivano principalmente da indiscrezioni precedenti. Avocado dovrebbe essere un modello testuale di nuova generazione, pensato per migliorare comprensione e generazione del linguaggio. Mango, invece, sarebbe focalizzato su immagini e video, con capacità avanzate di analisi e generazione multimodale.

Se confermate, queste differenze indicano una strategia chiara: costruire modelli specializzati che possano coprire ambiti diversi, invece di puntare su un’unica soluzione generalista.

Un percorso ancora lungo per Meta e la sua idea di superintelligenza

Bosworth ha ammesso che il 2025 è stato un anno complesso e caotico per la divisione AI di Meta. La consegna interna dei modelli rappresenta solo un primo passo. I sistemi sono ancora grezzi e richiederanno molto lavoro prima di diventare strumenti realmente utilizzabili a livello commerciale.

metà
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Felice Galluccio
Felice Galluccio

Appassionato di tecnologia ed elettronica in generale così come dello sport. Scrivere mi migliora la giornata, questo è il lavoro che amo! Never stop learning!

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