Il nuovo Synthetic Video Detector di NVIDIA arriva proprio mentre distinguere un video vero da uno generato dall’intelligenza artificiale sta diventando un rompicapo per chiunque. L’azienda ha messo a punto uno strumento pensato per smascherare i contenuti falsi, quelli che ormai circolano ovunque e che spesso vengono spacciati per riprese reali. Fa parte della famiglia dei NIM microservices, l’infrastruttura software che NVIDIA usa per rendere l’AI facilmente utilizzabile da chi ne ha bisogno.
Il punto è semplice. I generatori di video basati sull’AI sono diventati talmente bravi che, guardando un filmato, spesso non si capisce più cosa sia autentico e cosa no. Da un lato questi strumenti hanno usi preziosi. Dall’altro creano un problema serio, perché quando un video finto viene presentato come notizia, come qualcosa arrivato dal mondo reale, la fiducia del pubblico rischia di sgretolarsi. E qui entra in gioco il lavoro di NVIDIA, che ha deciso di usare le stesse tecnologie di intelligenza artificiale non solo per creare, ma anche per verificare.
Come funziona e quanto è preciso
Il Synthetic Video Detector NIM analizza i video fotogramma per fotogramma e restituisce un punteggio che indica quanto sia probabile la presenza di contenuti sintetici. Le redazioni possono poi usare questi dati per decidere cosa fare, ad esempio dare priorità a certi spezzoni da controllare, segnalare o mettere in quarantena i filmati sospetti, oppure passarli a un’analisi più approfondita. Non sostituisce le procedure di verifica già consolidate, ma aggiunge un ulteriore strato di controllo, utile soprattutto quando le decisioni vanno prese in fretta.
Sui numeri NVIDIA parla chiaro. La precisione arriva fino al 92 per cento su video non compresso, scende all’87 per cento con una compressione del 15 per cento e all’82 per cento con una compressione del 50 per cento. Non è un dettaglio da poco, perché nel mondo reale i video circolano quasi sempre compressi.
C’è poi la questione della velocità, che rende lo strumento adatto a contesti dove ogni secondo conta. Il microservizio riesce a processare un video in 1080p in appena 22 millisecondi sui sistemi NVIDIA RTX e in circa 30 millisecondi sulle GPU L40. L’ultima revisione del modello ha mostrato risultati migliori anche nei test interni, con un valore AUC di 0,9614 e un’accuratezza di 0,9453 sul set di prova dell’azienda. L’AUC, detto in parole povere, misura quanto bene il sistema riesca a mettere in ordine i campioni positivi rispetto a quelli negativi, indipendentemente dalle soglie impostate. E quelle soglie si possono regolare, anche in modo più prudente, per ridurre il rischio che un video sintetico passi inosservato.
La diffusione e i prossimi passi
Il Synthetic Video Detector sta già dominando le classifiche del benchmark AI GVD. NVIDIA sta collaborando con Wowza per integrare il microservizio all’interno del suo framework Intelligence Video, e a breve lo strumento sarà disponibile su oltre 35.000 installazioni distribuite in 170 paesi. Un numero che dà la misura di quanto NVIDIA punti a portare questa tecnologia dentro le redazioni e le piattaforme che ogni giorno maneggiano enormi quantità di materiale video, con la necessità concreta di capire, in tempi rapidi, cosa sia reale e cosa no.
