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Google SyntaxNet: si apre una nuova era per l’Intelligenza Artificiale

scritto da Eleonora Danieli 15/05/2016 0 commenti 1 Minuti lettura
Google SyntaxNet
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Google SyntaxNet

Google SyntaxNet diventerà open source. Integrato a TensorFlow e basato sulle reti neurali, il modello sarà capace di comprendere il linguaggio naturale.

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La società di Mountain View ha annunciato un’importante novità: Google SyntaxNet diventerà un prodotto open source. Si tratta di un modello di analisi integrato a TensorFlow e basato sulle reti neurali, ovvero sistemi dotati di Intelligenza Artificiale, che sono in grado di comprendere e interpretare il linguaggio naturale.

L’apertura riguarda anche “Parsey McParseface“, il decodificatore per sviluppatori capace di analizzare la struttura di una frase in lingua inglese, mediante l’elaborazione di un set di algoritmi di macchine learning. Dunque, alla luce di quanto sta accadendo negli ultimi giorni, sembrerebbe proprio che l’obiettivo di Google sia quello di potenziare le applicazioni relative al linguaggio e che risultano connesse al settore dell’A.I. come la traduzione o, appunto, il “deep learning“.

Big G ha definito il programma come “Il modello più accurato al mondo“. E, in seguito, ha aggiunto: “Speriamo che possa essere di aiuto agli sviluppatori e ai ricercatori interessati nell’estrapolare informazioni, traduzioni e altre applicazioni che riguardano la comprensione del linguaggio naturale“. Il complesso sistema “Parsey McParseface” può avvalersi di una percentuale di accuratezza che supera il 94%. Pertanto, il colosso statunitense afferma di voler sviluppare una nuova metodologia che possa tornare utile per la comprensione del linguaggio nelle varie lingue del mondo e nei diversi contesti in cui esso si manifesta.

Infatti, molto spesso, il linguaggio dell’uomo può essere ambiguo e, perciò, la comunicazione verbale tende a essere fraintesa. Google SyntaxNet nasce per cogliere il vero significato all’interno di una frase. E lo fa attraverso il concetto della rete neurale artificiale: una rete che si serve di modelli matematici volti a rappresentare l’interconnessione tra elementi definiti neuroni artificiali, ossia modelli matematici, e le proprietà dei neuroni viventi. In questo modo, è possibile risolvere alcuni problemi legati alla comprensione dell’Intelligenza Artificiale nei diversi ambiti tecnologici.

Proprio qualche mese fa, Big G aveva rilasciato TensorFlow: un’innovativa libreria software open source per l’apprendimento automatico del machine learning.

intelligenza artificialelinguaggioopen source
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Eleonora Danieli

Classe 1987. Ho una Laurea Triennale in "Lettere" e una Laurea Magistrale in "Scienze del testo", conseguite presso La Sapienza - Università di Roma. Fin da bambina coltivo la passione per la scrittura, ritagliando alle ore lo spazio necessario per comporre poesie da imprimere su di un foglio bianco scacciapensieri. Sono stata selezionata al "Premio Letterario Ibiskos 2011", al seguito del quale ho pubblicato la mia prima raccolta poetica "L'Anima non tace". Vengo nuovamente selezionata nei concorsi "Versi in libertà" nel 2014 e al Festival Internazionale della Poesia Inedita "Il Federiciano 2015", quest'ultimo accompagnato dalla pubblicazione del testo in gara "Luna". Dopo aver ricevuto una proposta editoriale da Casa Editrice Pagine, ho pubblicato diciassette testi inediti nell'antologia poetica "Tracce" (2016). Attualmente, sto finendo di lavorare al mio primo romanzo. Amo leggere, viaggiare e sorridere alla Vita!

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