XENA

In uno scenario militare moderno, la distanza è tutto. Un chilometro può rappresentare la linea sottile tra un’operazione controllata e un rischio inutile per il personale sul campo. È proprio su questo margine che si inserisce XENA, un nuovo programma sostenuto dalla Defense Advanced Research Projects Agency e affidato a RTX BBN Technologies. L’obiettivo dichiarato è ambizioso: ricostruire l’interno di veicoli ed edifici fino a 1.000 metri di distanza utilizzando segnali a raggi X estremamente deboli. Non parliamo di uno scanner tradizionale ingrandito, ma di un cambio di paradigma nel modo in cui vengono raccolti e interpretati i dati. Il limite degli scanner tradizionali Gli scanner a raggi X portatili oggi in uso funzionano bene, ma entro un perimetro ristretto. Con l’aumentare della distanza, il segnale si attenua drasticamente. Il risultato? Immagini rumorose, distorte, rese ancora meno affidabili dal movimento del bersaglio o dell’operatore. Fisicamente è inevitabile: i raggi X si disperdono, vengono assorbiti dall’ambiente e perdono definizione. Portare questa tecnologia a un chilometro significa confrontarsi con un segnale così debole da sembrare inutilizzabile. Ed è qui che entra in gioco XENA. Il programma non punta a ottenere una singola scansione perfetta. Fa l’opposto. Raccoglie molte scansioni imperfette e le combina attraverso algoritmi avanzati di elaborazione del segnale. È un principio che ricorda l’astrofotografia: si sovrappongono più immagini deboli e rumorose per far emergere dettagli invisibili a occhio nudo. Gli algoritmi cercano schemi ricorrenti, eliminano distorsioni casuali e ricostruiscono la geometria degli oggetti artificiali presenti all’interno della struttura osservata. In termini pratici, il sistema potrebbe individuare armi occultate, doppi fondi, compartimenti nascosti o vulnerabilità strutturali senza necessità di avvicinarsi fisicamente al bersaglio. Non è “visione magica attraverso i muri”, ma una ricostruzione matematica basata su segnali debolissimi e sull’analisi statistica. Il ruolo delle simulazioni Un problema evidente è la disponibilità dei dati. Raccogliere enormi quantità di immagini reali a distanze così elevate è complesso, costoso e spesso impraticabile. Per questo il programma fa ampio uso di simulazioni su larga scala. Ambienti virtuali consentono di generare scenari controllati con segnali distorti, condizioni ambientali variabili e strutture differenti. Gli algoritmi vengono addestrati e testati in questi contesti prima di essere applicati sul campo. In questo modo lo sviluppo può procedere anche senza un archivio massiccio di dati reali raccolti in operazioni operative. Implicazioni operative e limiti Se i risultati saranno confermati, le forze armate statunitensi potrebbero disporre di uno strumento capace di fornire informazioni strategiche cruciali mantenendo il personale a distanza di sicurezza. Va però chiarito un punto: al momento si tratta di un programma di ricerca. Non esiste ancora un sistema operativo dichiarato pronto per l’impiego su larga scala.La sfida non è solo tecnica, ma anche fisica e normativa. L’utilizzo di raggi X a lunga distanza implica valutazioni su sicurezza, potenza dei segnali e possibili interferenze.

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XENA: i nuovi raggi X militari offriranno scansioni fino a 1 km di distanza

Raggi X da un chilometro: il progetto militare che promette di vedere dentro tutto