TTS

La sintesi vocale sta per fare un salto di qualità notevole. Google ha presentato Gemini 3.1 Flash TTS, un modello pensato per portare la generazione del parlato artificiale a un livello completamente diverso, puntando su naturalezza, espressività e un grado di controllo che finora non si era ancora visto. Non si parla di un semplice aggiornamento, ma di un tentativo concreto di rendere la voce generata dall'intelligenza artificiale qualcosa di davvero credibile e, soprattutto, personalizzabile in ogni suo dettaglio. A dare un'idea delle ambizioni di Google ci sono anche i numeri: nei benchmark Artificial Analysis TTS, basati sulle preferenze espresse da valutatori umani, il modello ha ottenuto un punteggio Elo di 1.211, piazzandosi nella fascia più interessante per il rapporto tra qualità e costo. Ma i numeri, da soli, raccontano solo una parte della storia. Il vero punto di forza di Gemini 3.1 Flash TTS sta nel livello di controllo che offre a chi lo utilizza. Il modello introduce infatti i cosiddetti tag audio, vale a dire comandi scritti in linguaggio naturale che si possono inserire direttamente nel testo per modificare il modo in cui la voce parla. Tono, ritmo, intonazione, stile: tutto può essere regolato con una precisione estrema, persino nel mezzo di una singola frase. Per capirci, è possibile enfatizzare una parola specifica, simulare emozioni particolari o costruire dialoghi che suonano realistici. Un approccio che trasforma la sintesi vocale in qualcosa di molto più simile a una vera performance recitata. Dialoghi, lingue supportate e sicurezza C'è poi un altro aspetto che vale la pena evidenziare: il supporto nativo ai dialoghi multi speaker. Con Gemini 3.1 Flash TTS è possibile assegnare profili vocali distinti a personaggi diversi e gestire le loro interazioni con grande precisione. Gli sviluppatori possono definire il contesto di una scena, dare indicazioni su come ogni personaggio deve parlare, modificare accento e ritmo. In pratica, è come avere il ruolo del regista in una produzione audio. E una volta trovato il risultato giusto, tutti i parametri si possono esportare tramite API, mantenendo coerenza tra piattaforme e progetti differenti. https://youtu.be/8-SlQjGjoQk?simdCX_h0ZPkDjm5cJ Sul fronte della scalabilità, Google ha lavorato parecchio. Gemini 3.1 Flash TTS supporta oltre 70 lingue e mette a disposizione controlli avanzati per adattare stile, ritmo e accento ai vari contesti locali. Un dettaglio che conta parecchio per aziende e sviluppatori che operano su scala internazionale e hanno bisogno di soluzioni flessibili per la localizzazione dei contenuti. Non manca poi un aspetto legato alla sicurezza: tutto l'audio generato dal modello viene contrassegnato da SynthID, una filigrana digitale impercettibile all'orecchio ma in grado di identificare i contenuti creati dall'intelligenza artificiale. Una misura che si inserisce nel dibattito sempre più vivo sulla disinformazione e sull'uso improprio delle tecnologie generative, con l'obiettivo di aiutare a distinguere i contenuti reali da quelli sintetici. Dove e come è disponibile il nuovo modello https://youtu.be/4smIwJ_kBhk?siQOjwnnwB86TfuThJ La distribuzione di Gemini 3.1 Flash TTS è già partita, anche se in modo graduale. Il modello è accessibile per gli sviluppatori tramite le API Gemini e Google AI Studio, per le aziende attraverso Vertex AI e per gli utenti Workspace tramite Google Video. Un rollout che riflette la strategia ormai consolidata di Google, cioè integrare le proprie soluzioni di intelligenza artificiale in modo trasversale all'interno dell'intero ecosistema, piuttosto che confinarle in un singolo prodotto o servizio. L'introduzione di controlli così avanzati sulla voce, unita alla crescente integrazione dell'IA nei flussi di lavoro quotidiani, lascia intravedere uno scenario in cui la sintesi vocale avrà un ruolo sempre più centrale, con interfacce vocali non solo più diffuse ma anche decisamente più credibili e personalizzabili rispetto a quanto visto finora.

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Google Gemini 3.1 Flash TTS: la sintesi vocale non sarà più la stessa