raggruppamento

Gestire decine e decine di schede aperte nel browser è ormai un piccolo incubo quotidiano per chiunque navighi con una certa intensità. Ed è proprio su questo fronte che si muove la novità più interessante degli ultimi tempi: Safari potrebbe presto offrire un sistema di organizzazione automatica delle schede in gruppi intelligenti, sfruttando algoritmi di classificazione e analisi semantica delle pagine visitate. La funzione è stata individuata nelle build preliminari di Safari Technology Preview, il canale sperimentale che Apple utilizza per testare caratteristiche che potrebbero poi confluire nelle versioni stabili di macOS e iOS. Vale la pena ricordare che Safari aveva già introdotto i Tab Groups con macOS Monterey e iOS 15 nel 2021, consentendo raccolte manuali sincronizzate via iCloud. Quello che cambia adesso è l'aggiunta di automazione vera e propria, con una classificazione intelligente che riduce drasticamente la necessità di mettere ordine a mano. Il problema da cui nasce tutto è piuttosto concreto: molti utenti tengono aperte decine, a volte centinaia, di schede contemporaneamente. Il risultato è quello che viene chiamato tab overload, con rallentamenti cognitivi, consumo eccessivo di RAM e una fatica enorme nel ritrovare informazioni già aperte da qualche parte. Come funziona il raggruppamento automatico di Safari e cosa lo distingue dalla concorrenza La funzione individuata nella Technology Preview sembra basarsi su modelli di categorizzazione locale integrati direttamente nel browser. Safari analizza il titolo della pagina, il dominio, i metadata HTML e parte del contenuto testuale per capire quali schede appartengano allo stesso argomento. Per fare qualche esempio pratico: pagine dedicate allo shopping potrebbero finire automaticamente nello stesso gruppo, documentazione tecnica e repository GitHub in un'altra categoria, prenotazioni di viaggio in un'altra ancora. Apple non ha ancora pubblicato documentazione tecnica completa, ma diversi riferimenti nel codice suggeriscono una classificazione semantica eseguita interamente sul dispositivo, il che sarebbe del tutto coerente con la strategia on device dell'azienda. Google Chrome sta sperimentando strumenti basati sull'intelligenza artificiale per suggerire categorizzazioni automatiche, e Microsoft Edge integra funzioni simili tramite Copilot. Safari però sembra seguire una strada diversa: le elaborazioni vengono eseguite localmente tramite Core ML e modelli ottimizzati per Apple Silicon, riducendo al minimo il trasferimento di dati verso server remoti. I chip della serie M, con il loro Neural Engine dedicato, permettono questo tipo di classificazione semantica mantenendo consumi energetici piuttosto contenuti. Privacy e possibili tempi di arrivo nelle versioni stabili Una funzione capace di leggere e classificare automaticamente il contenuto delle schede aperte solleva inevitabilmente qualche interrogativo sul fronte della privacy. Se l'elaborazione avviene interamente sul dispositivo, il rischio legato al trasferimento di dati si riduce in modo sensibile, ma restano aspetti da chiarire: quali dati vengono effettivamente analizzati, quanto a fondo Safari interpreta il contenuto delle pagine e se alcune categorie considerate sensibili vengano escluse in automatico. Apple ha già implementato sistemi simili in Spotlight, Foto e Mail, dove modelli locali gestiscono classificazione e suggerimenti senza inviare dati completi al cloud. Per il momento, il raggruppamento automatico delle schede sembra limitato alle build sperimentali. Non tutte le funzioni che compaiono in Safari Technology Preview arrivano poi nelle release finali: alcune vengono modificate in profondità, altre vengono semplicemente abbandonate.

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Safari: schede in gruppi intelligenti con l’IA, ecco cosa cambia