HermesAgent

Hermes Agent non è il solito assistente che esegue comandi e poi dimentica tutto. Sviluppato da Nous Research, questo agente basato sull'intelligenza artificiale prende ogni compito come un'occasione per imparare, scrive da solo le proprie competenze e migliora con l'uso. Una logica diversa rispetto a quella a cui ci ha abituati la maggior parte degli strumenti del settore, dove ogni richiesta parte da zero. L'arrivo di Hermes Agent segue da vicino quello di OpenClaw, ma si muove su un terreno tutto suo. Mentre molti progetti puntano sulla velocità di esecuzione o sulla potenza bruta del modello, qui il cuore della faccenda è un altro: la memoria e la capacità di apprendimento. In pratica l'agente accumula esperienza, registra ciò che ha funzionato e ciò che non ha funzionato, e usa quel bagaglio per affrontare meglio i compiti successivi. Hermes Agent: un agente che impara dai propri sbagli La differenza sostanziale sta proprio qui. Un assistente tradizionale ripete le stesse operazioni nello stesso modo, senza memoria del passato. Hermes Agent invece tiene traccia degli errori commessi e adatta il proprio comportamento di conseguenza. Ogni compito portato a termine diventa così un piccolo mattone che si aggiunge alle sue capacità, e col tempo l'agente costruisce un set di abilità sempre più ampio senza che qualcuno debba programmarle a mano. Questo approccio cambia il modo di pensare all'intelligenza artificiale applicata agli agenti. Non si tratta più soltanto di rispondere a una domanda o di completare un'azione, ma di accumulare conoscenza pratica che resta disponibile per il futuro. È un po' la differenza tra qualcuno che esegue istruzioni e qualcuno che, lavorando, diventa progressivamente più bravo nel proprio mestiere. Il progetto firmato Nous Research Dietro Hermes Agent c'è Nous Research, realtà che si è ritagliata uno spazio nel panorama dell'IA puntando su soluzioni meno convenzionali. La scelta di concentrarsi sulla memoria e sull'auto miglioramento, anziché inseguire i numeri grezzi delle prestazioni, racconta bene la direzione presa dal progetto. L'agente sta guadagnando terreno proprio grazie a questa impostazione. In un momento in cui gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale si moltiplicano e spesso si assomigliano, la capacità di scrivere autonomamente le proprie competenze e di affinarle nel tempo rappresenta un elemento di distinzione concreto. Non un dettaglio da poco, considerando quanto sia diventato affollato questo campo. Fonte

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Hermes Agent, l’IA di Nous Research che impara dai propri errori