evolutivi

Alla Northwestern University è successo qualcosa che sembra uscito da un romanzo di fantascienza, eppure è tutto reale. Un team di ricercatori ha sviluppato robot evolutivi che non vengono progettati nel modo tradizionale, con un ingegnere che disegna ogni pezzo e lo assembla. No, questi robot nascono attraverso un processo guidato dall'intelligenza artificiale che replica, in modo sorprendente, i meccanismi della selezione naturale. Esattamente come succede in natura, dove gli organismi più adatti all'ambiente sopravvivono e si riproducono, qui le macchine vengono "selezionate" da un algoritmo che premia le soluzioni migliori e scarta quelle meno funzionali. Il concetto è affascinante e, allo stesso tempo, un po' inquietante. Il sistema parte da una popolazione iniziale di design virtuali generati in modo casuale. Ognuno di questi progetti viene testato in simulazione per verificare se riesce a muoversi, a interagire con l'ambiente, a svolgere compiti specifici. Quelli che funzionano meglio vengono combinati tra loro, un po' come avviene con il DNA durante la riproduzione biologica. Le generazioni successive ereditano le caratteristiche vincenti e ne sviluppano di nuove, attraverso mutazioni casuali che ogni tanto producono miglioramenti inaspettati. Il tutto avviene a una velocità impensabile rispetto all'evoluzione biologica: quello che in natura richiederebbe milioni di anni, qui si comprime in poche ore di calcolo. Macchine che si adattano e si riparano da sole La parte davvero interessante riguarda le capacità che emergono da questo processo. I robot evolutivi non si limitano a svolgere un compito in modo rigido. Mostrano una capacità di adattamento notevole, riuscendo a modificare il proprio comportamento quando le condizioni cambiano. Se una parte del corpo viene danneggiata, per esempio, il sistema può trovare strategie alternative per continuare a funzionare, proprio come un animale che impara a compensare una zampa ferita. Non si tratta di robot umanoidi o di macchine particolarmente sofisticate dal punto di vista estetico. Spesso hanno forme bizzarre, poco intuitive, che un progettista umano non avrebbe mai immaginato. Eppure funzionano, e a volte meglio di quanto farebbero design concepiti con approcci tradizionali. Questo perché l'algoritmo evolutivo esplora soluzioni che la mente umana tenderebbe a escludere per pregiudizio o per abitudine. Cosa cambia rispetto alla robotica tradizionale Nella robotica classica, ogni componente viene pensato, progettato e ottimizzato da un essere umano. È un processo lungo, costoso e inevitabilmente limitato dalla creatività e dalle conoscenze del singolo ingegnere. Con l'approccio evolutivo, invece, il ruolo del progettista cambia radicalmente: non deve più disegnare il robot, ma definire le regole dell'ambiente e gli obiettivi da raggiungere. Al resto ci pensa il sistema. Il lavoro della Northwestern University apre scenari interessanti per settori come l'esplorazione spaziale, dove servono macchine capaci di operare in ambienti sconosciuti e imprevedibili, oppure per interventi in zone di disastro, dove la capacità di adattarsi rapidamente a condizioni mutevoli può fare la differenza tra il successo e il fallimento di una missione. I robot evolutivi generati dall'intelligenza artificiale rappresentano un cambio di paradigma nel modo di concepire le macchine. Il processo di design non parte più da un foglio bianco e una matita, ma da un ecosistema digitale in cui migliaia di varianti competono tra loro, e solo le migliori sopravvivono.

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Robot evolutivi: l’IA che imita la selezione naturale, ecco cosa fanno