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Il riconoscimento di immagini di Google ormai rasenta la perfezione assoluta!

Il sistema di riconoscimento fotografico di Google è in costante miglioramento fin dai tempi del suo rilascio e ha raggiunto ormai la soglia della perfezione. Questa mattina tramite un post sul blog di Google Research è arrivato l’annuncio del nuovo traguardo raggiunto dall’AI del sistema di Big G. La precisione dell’analisi delle immagini e della loro descrizione ha raggiunto il 94% di rating.


Probabilmente il miglioramento è avvenuto anche per merito dell’acquisizione dell’azienda francese Moodstocks avvenuto lo scorso luglio. Moodstocks si è specializzata nel corso del tempo proprio nel settore del riconoscimento delle immagini su smartphone e le API proprietarie che hanno sviluppato erano già molto valide.

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Dopo l’assorbimento da parte di Google non ci stupiamo del miglioramento di Google Brain che ora riconosce il 94% delle immagini riuscendo a isolare i singoli elementi di ogni foto calcolando anche le variazioni cromatiche.

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Il team di Google Brain aveva già sviluppato TensorFlow, algoritmo di compressione delle immagini estremamente efficiente, che ha contribuito in maniera sensibile al raggiungimento di questo traguardo. TensorFlow ha insegnato all’AI a riconoscere oggetti e situazioni sottoponendo all’algoritmo centinaia di migliaia di immagini descritte manualmente da persone reali, servendosi delle stesse come base per situazioni simili. Questa fase è stata denominata fine-tuning e il risultato è descritto nell’immagine qui sotto.

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L’AI adesso riesce a creare da zero nuove descrizioni molto accurate collegando gli elementi riconosciuti ed inserendoli in una frase dal senso logico molto preciso.

L’algoritmo TensorFlow è diventato recentemente open source e chi avesse le competenze necessaria al suo sfruttamento o volesse semplicemente curiosare, puoi trovarlo gratuitamente su GitHub.

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